Pour notre nouvelle enquête sur les prévisions de trésorerie au sein des grands groupes, nous avons interrogé 102 responsables financiers d’entreprises en Europe et aux Etats-Unis.

Un cadre efficace pour les prévisions de trésorerie résulte de plusieurs paramètres :

  1. La qualité de la modélisation 
  2. La formation des équipes 
  3. Et enfin les outils permettant de limiter le temps consacré à l’élaboration des prévisions
Notre nouvelle étude identifie deux carences à l’amélioration des processus de trésorerie :
Un manque de qualité des données et une coopération entre les équipes contributrices qui mérite d’être améliorée.

Au sommaire de cette nouvelle publication

  • Panorama des pratiques de prévisions de trésorerie au sein des grands groupes
  • Table ronde / Le point de vue de trois trésoriers
  • L’intelligence artificielle peut-elle révolutionner les processus de prévision ?

Ainsi que le point de vue des responsables de :

  • Sanofi
  • Marsh & McLennan
  • Page Group
  • Verteego

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